Trong bối cảnh hiện nay, việc nghiên cứu đề xuất các giải pháp tăng cường công tác quản lý, vận hành, khai thác tại các bưu cục của Tổng công ty Bưu điện Việt Nam là rất cần thiết. Trong đó việc ứng dụng, AI đã được ứng dụng và phát triển rộng rãi trong ngành Bưu chính và Logistics… nhằm hỗ trợ và nâng cao công tác quản lý vận hành, tiết giảm chi phí, nâng cao hiệu quả, thời gian chuyển phát hàng hóa cho khách hàng.

 Nghiên cứu, ứng dụng trí tuệ nhân tạo AI vào việc tối ưu công tác thu gom bưu gửi tại các bưu cục của Bưu điện Việt Nam sẽ giúp cho VNPost xây dựng được mô hình tổ chức vận hành phù hợp trong dài hạn nhằm đạt được các mục tiêu chiến lược đề ra, đặc biệt là mục tiêu trở thành doanh nghiệp công nghệ theo định hướng của Bộ Thông tin và Truyền thông.

Tại VNpost các hệ thống ứng dụng CNTT liên quan đến công tác tối ưu cho khâu Thu gom cần tích hợp với giải pháp gồm có: Hệ thống Vpostcode, Vmap: cung cấp mã khách hàng, mã địa chỉ, tọa độ đã được chuẩn hóa; cung cấp thông tin định danh và địa lý các BC. Bản đồ Vmap hiển thị tọa độ, lộ trình và tuyến đường thu gom, cung cấp thông tin vị trí, cập nhật trạng thái thu gom/lộ trình. Hệ thống Pack&Send làm đầu mối thu thập, tổng hợp dữ liệu, cung cấp cho các engine tối ưu và điều chuyển output cho các bên liên quan.  DingDong: App cho Bưu tá, kết nối với Pack&Send để nhận các yêu cầu thu gom đã được xử lý tối ưu và lên lộ trình cho Bưu tá thực hiện đi thu gom. Nhóm nghiên cứu đã khảo sát, đánh giá dữ liệu lịch sử, kết quả cho thấy tính khả thi ứng dụng vào thực tiễn của VNPost.

Các giải pháp đưa ra đã một phần đạt được hiệu quả tuy nhiên mới chỉ ở một công đoạn thu gom. Giai đoạn tiếp theo, nhóm đề tài sẽ tập trung nghiên cứu, ứng dụng trong các công đoạn tiếp theo như công đoạn vận chuyển, công đoạn phát để đưa ra một giải pháp tổng thể hơn, ứng dụng vào thực tiễn hoạt động sản xuất kinh doanh nhằm nâng cao hiệu quả hoạt động sản xuất, vận hành trên toàn mạng lưới.

Nguồn: Báo cáo kết quả nghiên cứu của Đề tài tại Cục thông tin KH&CN quốc gia,