Tin tức
Hotline: (84 04) 382 49874      
Hỗ trợ online: Chát với hỗ trợ Online - Yahoo Chát với hỗ trợ Online - Skype  Liên Hệ  Tiếng Anh
http://techmartvietnam.vn/Portals/_default/Skins/NVPortal/Images/xuctien.jpg
http://techmartvietnam.vn/Portals/_default/Skins/NVPortal/Images/xuctien.jpg

Trí tuệ nhân tạo có khả năng giúp các nhà khoa học theo dõi hoạt động của các hạt 11:48 SA,08/09/2018

Các nhà nghiên cứu tại Đại học Bắc Carolina đã đưa vào hoạt động những phần mềm trí thông minh nhân tạo mới để tăng cường khả năng theo dõi chính xác từng hạt là điều cần thiết cho việc nghiên cứu các loại bệnh ở người từ đó giúp tạo ra những phương thuốc chữa bệnh tiềm năng.

 

Phần mềm theo dõi hạt được cải tiến có thể giúp các nhà khoa học mô tả chính xác hơn các tương tác phân tử giữa virus, tế bào và các hạt nano mang thuốc.

Những tiến bộ trong công nghệ hình ảnh đã giúp các nhà khoa học quay chụp lại được những video độ nét cao về quá trình tương tác phân tử. Hiện nay, các nhà nghiên cứu đang sử dụng trí tuệ nhân tạo để phân tích các video về quá trình này.

Theo ông Sam Lai, một giáo sư tại Trường Y dược Eshelman thuộc Đại học Bắc Carolina: Để có thể hiểu được ý nghĩa từ các video, chúng ta phải chuyển đổi các video thành dữ liệu định lượng. Tuy nhiên theo lời của ông, với các phần mềm hiện tại thì các nhà nghiên cứu phải cẩn thận giám sát việc chuyển đổi video để đảm bảo độ chính xác. Quá trình này thường phải mất nhiều tuần đến vài tháng và chúng cũng hạn chế đáng kể dung lượng và độ chính xác.

Phần mềm truyền thống được sử dụng để xác định và theo dõi các hạt có thông số hẹp. Phần mềm giúp xác định các hạt dựa vào những ranh giới xác định đặc điểm của hạt như kích thước, độ sáng, hình dạng. Tuy nhiên, phần mềm cũng có thể bỏ lỡ các hạt không hoàn toàn phù hợp với các thông số nêu trên. Khi các thuật toán khác nhau triển khai các tham số khác nhau, kết quả có thể khác nhau.

Để khắc phục vấn đề này, các nhà nghiên cứu đã tìm đến phần mềm trí thông minh nhân tạo được sử dụng trong những chiếc xe thông minh.

Xe ô tô tự lái hoạt động được vì chúng có thể nhìn thấy và theo dõi nhiều vật thể khác nhau xung quanh chúng trong thời gian thực, ông M. Gregory Forest, giáo sư toán học và ứng dụng khoa học vật lý tại Đại học Bắc Carolina cho biết. Chúng tôi đã tự hỏi liệu mình có thể tạo ra một loại trí thông minh nhân tạo có khả năng theo dõi hàng nghìn hạt nano một lần và hoạt động một cách hoàn toàn tự động giống như những gì mà trí thông minh nhân tạo của xe thông minh hoạt động hay không.

Ông Forest và các cộng sự đã xây dựng một hệ thống mạng thần kinh nhân tạo để xác định và theo dõi các hạt. Mạng thần kinh nhân tạo này sẽ bắt chước quá trình học tập của bộ não con người. Các thuật toán hoạt động tốt hơn với các nhiệm vụ được giao qua quá trình xử lý một lượng lớn thông tin hữu ích.

Ví dụ, một thuật toán được thiết kế để nhận dạng một tế bào ung thư sẽ học bằng cách xử lý hàng ngàn hình ảnh của các tế bào ung thư. Thuật toán học cách nhận ra sự tương đồng giữa các hình ảnh. Theo thời gian, thuật toán trở nên chính xác hơn.

Các nhà nghiên cứu tại Đại học Bắc Carolina đã cung cấp cho hệ thống mạng thần kinh nhân tạo này các dữ liệu chất lượng cao từ nhiều thí nghiệm trong phòng thí nghiệm. Dữ liệu đã giúp thuật toán tìm hiểu cách điều chỉnh thông số của nó cho các video khác nhau, cải thiện khả năng của phần mềm để tự động xác định và theo dõi các hạt.

Theo dõi sự chuyển động của các hạt có kích thước nanomet là rất quan trọng giúp chúng ta hiểu được cách thức các tác nhân gây bệnh phá vỡ các rào cản niêm mạc và từ đó có thể sáng tạo ra các liệu pháp thuốc mới.

Tác giả chính của nghiên cứu, Jay Newby, một giáo sư tại Đại học Albert cũng cho biết hệ thống công nghệ cao của họ đã cải thiện đáng kể độ chính xác so với các phương pháp hiện tại và có khả năng lắp đặt được trong nhiều phòng thí nghiệm.

Các nhà nghiên cứu đã mô tả chi tiết mạng thần kinh nhân tạo mới của họ trong tuần này trên tạp chí Proceedings của Học viện Khoa học Quốc gia Hoa Kỳ.

Nguồn: Dân trí


Gửi bài này In bài này  Trở về
Các tin đã đưa
Phát triển công nghệ dùng sóng não làm mật khẩu 08/09/2018
AI nào cho Việt Nam? 08/09/2018
Hết sáng tác nhạc, máy móc giờ còn biết ngắm cảnh làm thơ "deep" không kém thi sĩ thời xưa 06/09/2018
Con mắt điện tử đầu tiên được chế tạo nhờ công nghệ in 3D 06/09/2018
Máy tính bảng màn hình cuộn đầu tiên trên thế giới 06/09/2018
Trí tuệ nhân tạo giúp dự báo động đất và dư chấn động đất 06/09/2018
Ứng dụng phân tích dữ liệu lớn cho các thành phố thông minh 06/09/2018
Ứng dụng robot trong học ngoại ngữ 06/09/2018
Trung Quốc chạy đua với Mỹ về công nghệ chống máy bay không người lái 31/08/2018
Trí tuệ nhân tạo giúp nâng cao hiệu quả tầm soát ung thư phổi 31/08/2018
Apple nghiên cứu chip xử lý dữ liệu sinh trắc học riêng 31/08/2018
Chế tạo thiết bị bộ nhớ có kích thước chưa đến 7nm mà không sử dụng kỹ thuật chế tạo nano 23/08/2018
Công nghệ Cobots sẽ phát triển mạnh tại các nhà máy Việt Nam 22/08/2018
Công nghệ hỗ trợ trang thông tin điện tử của doanh nghiệp trong hoạt động thương mai điện tử 22/08/2018
Trí tuệ nhân tạo chẩn đoán bệnh về mắt “như chuyên gia” 21/08/2018













Trang chủ   |    CN/TB chào bán   |    CN/TB tìm mua   |    Tin tức   |    Giới thiệu   |    Liên hệ Đăng Ký   |    Đăng Nhập   
Số lượt truy cập: 119063167 Bản quyền thuộc Cục Thông tin Khoa học và Công nghệ Quốc gia.
Địa chỉ trụ sở chính: 24 Lý Thường Kiệt - Quận Hoàn Kiếm - Hà Nội.
Tel: (84-04) 38249874 - 39342945 | Fax: (08-04) 38249874 | Email: techmart@vista.gov.vn