Công cụ mới sử dụng công nghệ AI để đánh giá tình trạng nguy hiểm của nhiễm trùng phổi và đưa ra phương án điều trị. Công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) được phát triển bởi các nhà nghiên cứu tại Đại học Waterloo có khả năng đánh giá mức độ nghiêm trọng của các trường hợp nhiễm COVID-19 với mức độ chính xác cao. Nghiên cứu này là một phần của sáng kiến về mã nguồn mở COVID-Net được đưa ra cách đây hơn một năm, có sự tham gia của các nhà nghiên cứu từ Đại học Waterloo và công ty mới thành lập DarwinAI, cũng như các bác sĩ X quang tại Trường Y Stony Brook và Montefiore, Trung tâm y tế ở New York. AI học sâu được đào tạo để phân tích mức độ và độ mờ của nhiễm trùng trong phổi của bệnh nhân COVID-19 dựa trên chụp X-quang ngực. Chỉ số ghi lại của nó sau đó được so sánh với chỉ số đánh giá của các chuyên gia X-quang và cũng cho kết quả tương tự. Đối với cả mức độ và độ mờ, các chỉ số quan trọng về mức độ nghiêm trọng của nhiễm trùng, các dự đoán do phần mềm AI đưa ra đều phù hợp hoàn toàn với chỉ số do các chuyên gia cung cấp. Alexander Wong, giáo sư kỹ thuật thiết kế hệ thống và đồng sáng lập DarwinAI, cho biết công nghệ này có thể cung cấp cho các bác sĩ một công cụ quan trọng để giúp họ theo dõi các ca bệnh. "Đánh giá mức độ nghiêm trọng của bệnh nhân với COVID-19 là một bước quan trọng trong quy trình làm việc lâm sàng để xác định phương pháp xử lý tốt nhất cho việc điều trị và chăm sóc, có thể là đưa bệnh nhân vào ICU, cho bệnh nhân điều trị bằng oxy hoặc hô hấp nhân tạo, Wong cho biết. "Kết quả nghiên cứu đầy hứa hẹn này cho thấy trí tuệ nhân tạo có tiềm năng lớn để trở thành một công cụ hiệu quả hỗ trợ các nhân viên y tế tuyến đầu trong các quyết định của họ và cải thiện hiệu quả khám chữa bệnh, điều này đặc biệt quan trọng khi các hệ thống chăm sóc sức khỏe trên toàn thế giới đang lâm vào tình trạng quá tải khi đại dịch COVID đang diễn ra căng thẳng."
Nguồn: https://www.sciencedaily.com/ |