Mặc dù Rainbow Dash tự học cách di chuyển, nhưng sự can thiệp của con người vẫn đóng vai trò quan trọng trong việc đạt được mục tiêu đó. Nhóm các nhà nghiên cứu đã phải tạo ra các ranh giới để robot vừa học cách tự bước đi nhưng cũng giữ cho nó không rời khỏi khu vực cho phép. Họ cũng đã phải nghĩ ra thuật toán cụ thể để ngăn robot rơi xuống, một số trong các thuật toán này tập trung vào việc kìm hãm chuyển động của robot. Áp dụng công nghệ học tăng cường thường diễn ra trong môi trường kỹ thuật số trước khi chuyển sang môi trường vật lý để bảo vệ sự an toàn cho robot. Thành công của Rainbow Dash đến sau khoảng một năm kể từ khi các nhà nghiên cứu tìm ra cách giúp
robot tự học trong môi trường vật lý, thay vì trong môi trường thực tế ảo.“Loại bỏ con người ra khỏi quá trình học tập thực sự khó khăn. Nhưng bằng cách cho phép robot tự chủ hơn sẽ giúp nó có thể tiến gần hơn đến khả năng học tập trong
thế giới thực mà chúng ta đang sống”, Chelsea Finn, Giáo sư trợ lý tại Đại học Stanford làm việc với Google, nhưng không tham gia nghiên cứu, nhận xét.