Tin tức
Hotline: (84 04) 382 49874      
Hỗ trợ online: Chát với hỗ trợ Online - Yahoo Chát với hỗ trợ Online - Skype  Liên Hệ  Tiếng Anh
http://techmartvietnam.vn/Portals/_default/Skins/NVPortal/Images/xuctien.jpg
http://techmartvietnam.vn/Portals/_default/Skins/NVPortal/Images/xuctien.jpg

Thuật toán máy tính phân tích hình ảnh để dự đoán cơn đau 4:39 CH,07/09/2017

Thuật toán AI đoán biết cơn đau vừa được các nhà nghiên cứu tại MIT phát triển có thể giúp các bác sĩ biết được liệu bệnh nhân của họ có đang giả vờ hay không.

Theo DigitalTrend, các nhà nghiên cứu tại VIện công nghệ Massachusetts đã phát triển một trí thông minh nhân tạo (AI) có khả năng phân tích một bức ảnh và đoán biết được mức độ đau đớn mà người trong ảnh đang chịu đựng. AI này có tên là "DeepFaceLIFT" - một thuật toán học máy (machine-learning) được các nhà nghiên cứu "huấn luyện" bằng các đoạn video miêu tả những người đang nhăn nhó hoặc biểu đạt các dấu hiệu của sự không thoải mái.

Từ các đoạn video này, DeepFaceLIFT đã học được những chi tiết nhỏ nhất trên biểu cảm khuôn mặt của một người, từ đó có thể giúp nó ước đoán mức độ của sự đau đớn mà họ đang chịu đựng khi so sánh với một bản tự chấm điểm mức độ đau. Thuật toán này có thể nhận biết được bất kể tuổi tác, giới tính, kết cấu da...và cho kết quả chính xác một cách đáng ngạc nhiên.

Dự án AI này nghe thì có vẻ sầu thảm, nhưng nó có tính ứng dụng rất cao trong thế giới thực. Hiện tại, tiêu chuẩn vàng đánh giá độ đau là thang đo độ đau hình ảnh tương tự (visual-analog scale - VAS), và thang VAS này hoàn toàn được dựa trên các bản tự đánh giá, do đó nó có tính chủ quan cao, phụ thuộc vào hoàn cảnh và có tính dao động cao giữa nhiều người khác nhau.

Một thuật toán máy tính hiển nhiên sẽ khó có thể hoàn toàn thay thế hệ thống thang đo độ đau này, bởi chẳng bác sỹ nào dám nói với bệnh nhân rằng tôi sẽ không chữa trị cho anh vì máy tính của tôi nói rằng anh đang làm quá sự đau đớn của mình! Tuy vậy, nó sẽ là một công cụ hữu dụng để giúp hoàn thiện hệ thống thang VAS, làm cho nó khách quan hơn. Nó sẽ giúp đánh giá liệu bệnh nhân có đang trung thực về độ đau của mình hay không.

Hiện các nhà nghiên cứu vẫn đang tích cực hoàn thiện AI này để có thể biến nó thành một ứng dụng di động, qua đó có thể được sử dụng ở bất kì đâu, bất kỳ lúc nào, và trở thành một công cụ không thể thiếu đối với các nhà vật lý trị liệu.

Nguồn: Theo Review, ngày 6/9/2017.

Gửi bài này In bài này  Trở về
Các tin đã đưa
Neodymium có thể sẽ là chìa khóa mở ra tương lai cho Internet lượng tử 07/09/2017
Các cuộc tấn công ransomware tăng trưởng chóng mặt tại Việt Nam 04/09/2017
Bảo hiểm xã hội Việt Nam: Hướng tới điện tử hóa 01/09/2017
Triển lãm quốc tế duy nhất về an ninh quốc phòng tại Việt Nam 01/09/2017
Cáp APG và AAG khác nhau như thế nào? 01/09/2017
Hệ thống “Holodeck” để nghiên cứu chức năng não bộ động vật 29/08/2017
Nhiều công nghệ mới được giới thiệu tại ngày hội khởi nghiệp Startup Day 2017 29/08/2017
Startup Việt sôi động và bùng nổ trong ngày hội Startup Day 2017 29/08/2017
Vroom - công cụ tăng tốc độ tải thông tin trên thiết bị di động 28/08/2017
Diễn đàn về Công nghệ Thông minh trong ngành tự động hóa 28/08/2017
Hội thảo khoa học về Phát triển công nghệ thông minh trong cách mạng công nghiệp 4.0 và Kết nối doanh nghiệp 28/08/2017
Lần đầu tiên Ban Kinh tế Trung ương chủ trì hội thảo về công nghiệp thông minh 28/08/2017
Bảo vệ an ninh mạng đối với hệ thống thông tin quan trọng về an ninh quốc gia 28/08/2017
Nhận diện thông tin trên mạng internet thông qua việc quản lý, sử dụng tên miền 25/08/2017
Đừng để mất cơ hội đầu tư vì thiếu kế hoạch kinh doanh 24/08/2017













Trang chủ   |    CN/TB chào bán   |    CN/TB tìm mua   |    Tin tức   |    Giới thiệu   |    Liên hệ Đăng Ký   |    Đăng Nhập   
Số lượt truy cập: 121179117 Bản quyền thuộc Cục Thông tin Khoa học và Công nghệ Quốc gia.
Địa chỉ trụ sở chính: 24 Lý Thường Kiệt - Quận Hoàn Kiếm - Hà Nội.
Tel: (84-04) 38249874 - 39342945 | Fax: (08-04) 38249874 | Email: techmart@vista.gov.vn