Phân tích lối sống cá nhân luôn được các nhà nghiên cứu quan tâm trong các lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe, nơi các nhà nghiên cứu có thể quan tâm đến việc tìm hiểu liệu bệnh tiểu đường có thể được ngăn chặn bằng cách cung cấp can thiệp việc ăn uống của họ hay không. Trong lĩnh vực bán lẻ, các nhà nghiên cứu quan tâm đến việc hiểu các yếu tố dẫn đến thay đổi trong mô hình mua hàng. Các công nghệ của chúng tôi giảm đáng kể nỗ lực của con người trong các yêu cầu thu thập và phân tích dữ liệu như vậy, bằng cách dựa vào cảm biến thông minh, tự động được thực hiện bởi các thiết bị cá nhân (như điện thoại thông minh và đồng hồ thông minh). Đặc biệt, chúng tôi sử dụng các cảm biến quán tính và camera tích hợp của một chiếc smartwatch (đồng hồ thông minh) để ghi lại hành vi ăn uống và lựa chọn chế độ ăn uống của một cá nhân một cách kín đáo. Tương tự, chúng tôi sử dụng các cảm biến quán tính và tần số vô tuyến (RF) trên điện thoại thông minh và / hoặc smartwatch của người mua sắm để nắm bắt các tương tác trong cửa hàng của họ với các sản phẩm khác nhau và xây dựng các hồ sơ dữ liệu sâu hơn cho từng người mua sắm.